Miksi analytiikka on tärkeää?

Joulukuu 9th, 2008

Olin tuossa käymässä asiakkaalla muutama päivä sitten ja häntä kuunnellessani ymmärsin, että suurimmalla osalla tuntuu vieläkin olevan ihan hukassa se syy miksi analytiikka on tärkeää juuri hänelle. Tiedetään kyllä nämä perusasiat eli onko sivustolla kävijöitä, tuleeko sieltä rahaa jne. Mutta ne eivät ole niitä syitä mitkä ajavat ihmisiä parantamaan asioita. Syyn pitää koskettaa omaa pyllyä niin sanotusti.

Joten mitä sitten tarjota täysin tuntemattomalle ihmiselle syyksi jonka arvomaailmasta ei ole kuin pieni haisu. Yksi asia ajaa suurinta osaa ihmisistä ja se on raha. Ilman rahaa ei syödä, ei makseta vuokraa, ei käydä leffassa eikä vuokrata pornoa.

Miten web-analytiikka siis muutetaan euroiksi lompakkoon?

Nyt tulee se hirvittävä totuus, se vaatii extratyötä. Ei, ne eurot ei tule sinne lompakkoon vaikka kuinka luet netistä miten asiat kuuluisi tehdä. Se on se tehty työ mikä sen loppujen lopuksi tuo. Se on ihan sinun itsesi päätettävissä, että oletko valmis tekemään työtä suuremman taloudellisen voiton eteen vai oletko kenties valmis maksamaan jollekkin toiselle siitä työstä. Joka tapauksessa se on do or die maailma nykyään eskoseni. Jos sinä et tee mitään, kyllä joku kilpailijasi tekee aivan varmasti.. tai palkkaa jonkun tekemään.

Mihin siis kiinnittää huomiota ja mitä tehdä?

Ensimmäiseksi haluat tietysti segmentoida kävijäsi jotta saat karkeat yleisluvut joista lähteä liikkeelle. Tässä suosittelen ihan oikeasti ja lämpimästi analytiikka.fi palvelua koska se tekee sen automaattisesti. Saat kyllä saman datan about kaikista vakavasti otettavista analytiikkasoftista kuten Google Analyticsistä, mutta se vaatii sitten hieman enemmän sitä käsityötä. Perussegmentoinnit saat tehtyä helposti jakamalla kävijät vaikkapa kolmeen osaan: Konvertoituneet, kiinnostuneet ja bouncerit.

Konvertoituneet ovat ne henkilöt jotka ovat tehneet sen asian mitä olet heidän halunnut tekevän. Oli se sitten ostaminen tai tietojen jättäminen sähköpostilistaan. Kiinnostuneet ovat ne jotka ovat lukeneet sivuja ja selailleet paljon mutta jostain syystä jättäneet ostamatta. Bouncerit ovat ne ketkä ovat häipyneet välittömästi saavuttuaan sivuillesi.

Segmentteihin jakaminen onnistuu niin, että otat aluksi pari päälukua joiden mukaan kävijät jaetaan. Se voi olla esimerkiksi konvertoituneissa luonnollisesti kävijät jotka ovat konvertoituneet. Kiinnostuneissa se voi olla esimerkiksi sääntö “paljon sivulatauksia, pitkä time spent on site, mutta ei konversiota” ja bouncereissa on totta kai jo valmiiksi segmentointi eli heidän time spent on site on siinä about 0-2 sekunttia. Tässä kohti muuten pienoinen vinkki. Monet analytiikka softat laskevat bouncerit sen mukaan monellako sivulla kävijä on käynnyt. Jos kävijä ei käy muilla sivuilla kuin sille mille on “laskeutunut”, se on bounceri. Tämä logiikka on kuitenkin väärin. Miettikääpä esimerkiksi uutissivustoja joissa uusimmat uutiset ovat etusivulla kokonaisuudessaan. Ei kävijöiden tarvitse mennä muille sivuille ollakseen erittäin hyviä kävijöitä. Joten älä aina luota valmiisiin bounce rate lukuihin.

Näistä segmenteistä meitä kiinnostaa keskimmäinen eli kiinnostuneet. Nyt kun mietit mitä sivuillesi voisit muuttaa ja toteutat sen niin tarkkaile tuon segmentin lukuja ja sitä siirtyvätkö ne bouncereihin vai konvertoituneihin. Kyseessä on siis pitkä ja hidas prosessi eikä tätä voi tehdä luotettavasti yhdessä yössä. Näin aluksi sinun ei tarvitse muuta seurata. Mitä enemmän saat porukkaa konvertoituneisiin, sitä paremmin sivustosi palvelee lompakkoasi.

Tiedän ettei tämä ole helppoa ihmiselle kuka ei ole välttämättä koskaan tutustunut analytiikan maailmaan ja siellä on kuitenkin sellainen asennettuna. Tässä pari avainlukua analytiikasta mitä miettimällä ja tutkimalla voi segmentoida todella karkeasti, mutta pääsetpähän alkuun: 1) sivustolla vietetty aika, 2) montako sivulatausta keskimäärin, 3) liikennelähde ja 4) konvertoituminen

Mitä sitten testata sivuilla?

Helpoin on tietysti kuvien ja värien testaus. Esimerkiksi monilla sivuilla näkee näitä oi niin iloisia kuvapankki-ihmisiä hymyilemässä. Koitappa huviksesi vaihtaa se hymyilevä nainen hymyileväksi mieheksi. Tai koita vaihtaa se vaikka kuvaksi tuotteestasi. Ihmisnaama vetää aina puoleensa, se on fakta, mutta tuntemattomat ovat kävijöiden tiet kunnes tajuat rueta mittaamaan, testaamaan ja selvittämään mitkä ne tiet on. Aina se omasta mielestä toimiva ratkaisu ei ole se konvertoivin ratkaisu. Ja varsinkaan mainostoimiston mielestä paras ratkaisu ei yleensä todellakaan ole se paras.

Sivujen testaamisessa on hyvin vaikea antaa yleispäteviä sääntöjä. Nyrkkisääntönä voisinkin antaa sellaisen, että jos jotain elementtiä voi vaihtaa tai muokata niin silloin sitä voi testata ja sen vaikutukset voi mitata. Eli käyttäkää omia silmiä ja omaa mielikuvitusta. Ja jos se teidän mainostoimisto tai sivut tehnyt naapurin poika sanoo ettei jotain elementtiä voi muuttaa niin hyvin suurella todennäköisyydellä sitä voi mutta kyseinen henkilö ei vaan jaksa tai sitä ei huvita. Oikeasti täyden palvelun nettisaittirakentajia kun on todella vaikea löytää. Nettisivuilla kun on oikeasti todella harvoin elementtejä joita ei voi muuttaa.

Related Blogs

Aiheet: Yleistä | Avainsanat: , ,

« Web-analytiikan analysoinnin analysointia

1 Kommentti

  1. Suski Joulukuu 10th, 2008

    Muutamia yleispäteviä sääntöjä olen havainnut. Oli kyse mistä sivustosta hyvänsä, niin lähes aina kuvalinkki toimii paremmin kuin tekstilinkki ja jostain syystä se ihmisläheinen kuva, sanotaanko sitten kuvapankki-ihminen ;), toimii. Muutamia muitakin perusfaktoja on.

    Juu ja tuohon testaukseen löytyy sitten myös Googlelta ilmainen työkalu, Website Optimizer, http://www.google.com/websiteoptimizer, mutta sen integrointi ei ihan kaikkialle onnistukaan. Useimmiten “ongelmat” ovat kuitenkin toimittajakohtaisia, eivät niinkään teknisiä :).

Jätä kommentti